Ktool 3.0: Conectar conocimiento para impulsar la transformación
K-tool continúa evolucionando como una infraestructura digital para acompañar procesos de innovación social, gobernanza colaborativa y transición en contextos complejos. Tras consolidar sus capacidades de mapeo de ecosistemas, escucha profunda, análisis narrativo y gestión de carteras de experimentación, la herramienta entra ahora en una nueva fase de desarrollo: la incorporación de capacidades de inteligencia artificial orientadas a aprovechar mejor la información generada en cada proceso.
Esta evolución no plantea la inteligencia artificial como un sustituto del trabajo de análisis y contraste, sino como una capa de apoyo al servicio de los equipos y agentes implicados. El objetivo es facilitar la sistematización de información, detectar patrones emergentes, explorar relaciones entre agentes e iniciativas, simular posibles perspectivas y transformar la escucha cualitativa en propuestas de acción más estructuradas.
La principal diferencia de esta nueva fase es que la inteligencia artificial incorporada en K-tool trabaja a partir del contexto específico de cada plataforma. Es decir, no genera respuestas genéricas, sino que se apoya en la información ya integrada en la herramienta: agentes mapeados, iniciativas mapeadas, canales de escucha, citas de entrevistas, patrones de percepción, retos, oportunidades y relaciones existentes dentro del ecosistema.
Una inteligencia artificial conectada al contexto de cada proceso
Algunas de las nuevas funcionalidades están pensadas para reducir la carga operativa de los equipos y facilitar el trabajo de organización del conocimiento. Ktool AI funciona como un asistente general de la plataforma, permitiendo realizar preguntas sobre los datos ya cargados y obtener respuestas que ayudan a consultar, resumir o explorar información sobre agentes, iniciativas, percepciones o retos.
La funcionalidad Agent research apoya el mapeo automático de agentes. A partir de un área temática y una localización, la herramienta puede identificar actores potencialmente relevantes y generar una ficha inicial que posteriormente puede ser revisada, completada e incorporada por el equipo. Quote extraction, por su parte, facilita el tratamiento de transcripciones y canales de escucha, extrayendo citas relevantes que pueden servir como base para el análisis cualitativo. Además, Learn more about K-tool funciona como una guía integrada para acompañar a los equipos en el uso de la plataforma y en la introducción de información.
Junto a estas funcionalidades de apoyo a la sistematización, K-tool 3.0 incorpora nuevas capacidades con un valor más analítico y generativo. Generate a Perception permite generar patrones de percepción o perfiles etnográficos a partir de citas procedentes de entrevistas y otras fuentes cualitativas incorporadas a la plataforma. Estos perfiles ayudan a sintetizar narrativas visibles, narrativas ocultas y metanarrativas, así como los retos y oportunidades asociados a cada patrón.
A partir de esos perfiles, Talk with a Perception permite conversar con una percepción generada por la herramienta. Se trata de una simulación basada en la evidencia cualitativa disponible: detrás de cada perfil hay citas, entrevistas y materiales de escucha que orientan las respuestas. Esta funcionalidad permite explorar cómo una determinada percepción podría interpretar una propuesta, qué necesidades expresa, qué resistencias podrían aparecer o qué oportunidades identifica.
Otra funcionalidad relevante es Create a Pilot idea, que permite generar ideas de pilotos a partir de los perfiles etnográficos y del nivel de impacto seleccionado. En este caso, la inteligencia artificial combina la información cualitativa asociada a una percepción con el mapeo de agentes e iniciativas existentes en la plataforma. De este modo, la herramienta puede proponer ideas piloto conectadas con el contexto real del ecosistema, incorporando elementos como el objetivo de la propuesta, las percepciones a las que responde, posibles agentes aliados, áreas temáticas, justificación, indicadores iniciales y posibilidades de escalado.
Esta conexión entre mapeo, escucha, interpretación colectiva y co-creación refuerza una de las principales funciones de K-tool: ayudar a transformar la información recogida en propuestas de acción más alineadas con las percepciones, capacidades y oportunidades detectadas en cada ecosistema.
Detectar conexiones, oportunidades y vacíos en el ecosistema
K-tool 3.0 también avanza en la identificación de relaciones entre agentes, iniciativas y narrativas. La funcionalidad Find interconnections busca posibles colaboraciones o conexiones entre agentes del ecosistema, y se está desarrollando para ampliar también la identificación de conexiones entre iniciativas.
Esta capacidad resulta especialmente relevante en procesos de evaluación evolutiva y gestión de carteras de experimentación, ya que permite sacar mayor partido al mapeo relacional. La herramienta puede ayudar a detectar sinergias, vacíos, duplicidades, complementariedades o posibles alianzas que no siempre son evidentes en una lectura aislada de los datos.
En fases futuras, esta línea de desarrollo podría permitir identificar patrones relacionales más complejos entre agentes —por ejemplo, relaciones sinérgicas, puentes entre sectores, redundancias o tensiones narrativas—, así como relaciones entre proyectos e iniciativas, diferenciando entre acciones replicables, complementarias, duplicadas o contrapuestas.
Un bot conversacional para ampliar los procesos de escucha
De forma complementaria, ALC está explorando el desarrollo de un bot conversacional orientado a procesos de escucha social activa. Esta línea de trabajo, busca ampliar el alcance de la escucha cualitativa sin perder su profundidad metodológica.
El bot está concebido desde un enfoque human-in-the-loop, es decir, como un sistema automatizado supervisado por personas. En una primera fase, se plantea como una interfaz conversacional a través de WhatsApp, capaz de recoger respuestas en formato de texto y notas de voz, siguiendo pautas de diálogo semiflexibles diseñadas por el equipo de investigación.
Más allá de una consulta puntual, esta infraestructura abre la posibilidad de avanzar hacia formas de escucha más iterativas y continuas, capaces de captar cambios en las percepciones, nuevas tensiones sociales o variaciones en el impacto percibido de determinadas políticas, proyectos o procesos de innovación social.
Próximos desarrollos
La evolución de K-tool 3.0 también abre nuevas líneas de trabajo para los próximos meses. Entre ellas se encuentra la posibilidad de evaluar si los proyectos, prototipos o pilotos registrados responden, no responden, responden parcialmente o incluso contradicen determinados patrones narrativos o perfiles etnográficos. Esta funcionalidad permitiría visualizar mejor el alineamiento entre las intervenciones impulsadas y las percepciones sociales detectadas en el proceso.
Otra línea de desarrollo apunta a la identificación de cambios en las percepciones a lo largo del tiempo. A medida que se incorporen nuevas entrevistas, audios, transcripciones, redes u otras fuentes de información, la herramienta podría ayudar a detectar cuándo una narrativa cambia de dirección, aumenta en intensidad, se amplifica en frecuencia o evoluciona hacia nuevas formas de consenso, ambivalencia o polarización.
También se están explorando nuevas formas de integrar fuentes de datos más diversas, como imágenes, vídeos, noticias, audios, PDFs o datos estadísticos, de manera que puedan alimentar el análisis narrativo y enriquecer el contexto disponible en cada plataforma.
En paralelo, se contemplan funcionalidades orientadas al análisis de sesiones de interpretación colectiva y a la simulación de escenarios. Por ejemplo, la herramienta podría ayudar a identificar tensiones narrativas, contradicciones, silencios, coaliciones emergentes o acuerdos entre perfiles en una sesión de interpretación colectiva.
Todas estas funcionalidades deberán incorporar mecanismos claros de validación humana, indicadores visuales accesibles y trazabilidad sobre la información utilizada. La automatización, en este sentido, se entiende como un apoyo al proceso de análisis y decisión, no como una sustitución de la deliberación colectiva ni de la validación cualitativa.
Una herramienta para reforzar la inteligencia colectiva
En conjunto, K-tool 3.0 refuerza el potencial de la herramienta como infraestructura de gestión del conocimiento aplicada a procesos de innovación social. Su valor no reside únicamente en automatizar tareas, sino en ayudar a los equipos a aprovechar mejor la información que ya se encuentra integrada en la plataforma: ordenar evidencias, identificar patrones, simular perspectivas, conectar agentes e iniciativas, y generar propuestas piloto más alineadas con las percepciones y oportunidades detectadas en cada ecosistema.
En un contexto en el que los retos sociales evolucionan rápidamente, K-tool busca ofrecer nuevas capacidades para escuchar mejor, interpretar de forma más profunda y actuar de manera más adaptativa. Esta nueva fase de desarrollo consolida la apuesta de ALC por herramientas digitales que fortalezcan la inteligencia colectiva, la evaluación evolutiva y la toma de decisiones en procesos de transición social.