Arthur Amalir

Estudiante de Máster en Ingeniería en la Universidad de Columbia y graduado en Ingeniería por la ESTP (Francia). Cuenta con una formación intensiva en matemáticas y física, y un perfil multidisciplinar que abarca el análisis de datos (ML), la arquitectura, el derecho y los sistemas urbanos, orientando finalmente su trayectoria hacia el modelado computacional.

Su actividad investigadora se centra en el modelado de sistemas complejos bajo incertidumbre, los procesos estocásticos y la inferencia a partir de datos ruidosos y heterogéneos.

Tras aplicar estos métodos en sistemas físicos, actualmente enfoca su interés en el análisis de narrativas y las aportaciones de agentes sociales (stakeholders). Su objetivo es desarrollar metodologías para estructurar información, identificar patrones o tensiones y gestionar la incertidumbre y los sesgos de interpretación en sistemas humanos. Trabaja principalmente con Python, MATLAB y Java.