El arte del “prompt”
Beth Fisher-Yoshida, co-Directora de AC4 Columbia University, comparte herramientas narrativas avanzadas para mejorar la digitalización de los procesos de escucha que impulsa ALC. Los criterios que formulamos para el análisis de la información (prompts) determinarán la calidad y el impacto de la inteligencia artificial para el abordaje de retos sociales complejos.
El significado se co-crea
El enfoque CMM (Coordinated Management of Meaning) entiende que la comunicación nunca es neutral y que el sentido se co-crea a través de la interacción y el contexto: “en el momento en que entras en una habitación, ya cambias la situación". Desde esta perspectiva, se analizaron las tres dimensiones del modelo: Coherencia (cómo organizamos el significado), Coordinación (cómo actuamos juntos a pesar de las diferencias) y Misterio (la aceptación de que los sistemas complejos no se pueden controlar del todo).
Fisher-Yoshida recordó una máxima clave para la transformación social: "los datos no cambian nuestras mentes". Son las narrativas y las relaciones las que activan los cambios profundos. El equipo de ALC pudo profundizar en la complejidad narrativa a través del Modelo LUUUUTT. Esta técnica permite diferenciar entre las narrativas públicas y que se comparten (told and lived), frente a las que no se comparten (unheard, untold), las que se desconocen (unknown), y las que no son permitidas(untellable).
Aplicación práctica en la K-tool
El taller permitió conectar estas herramientas (junto a otros modelos como Serpentine y Daisy) con el trabajo actual de ALC, identificando aplicaciones para automatizar el análisis narrativo dentro de la K-tool.
Esto se traducirá en mejoras concretas para los procesos de escucha a través del diseño de preguntas y prompts más reflexivos que nos permitan entrenar modelos de análisis del lenguaje y realizar simulaciones de diferentes escenarios de respuesta.